Кейс PROBEAUTY: повторные покупки выросли на 27%, выручка

Задача

С чем пришёл клиент

Три задачи, ради которых начиналась работа.

1Остановить утечку клиентовКлиенты переставали заказывать, а причины оставались неясными: база не анализировалась, и вернуть покупателя было нечем.

2Поднять отдачу от рекламыРеклама работала, но попадала в широкую аудиторию: сегментации и персонализации не было.

3Поднять средний чекМагазин хотел продавать бьюти-товары для личного пользования мастеров, но без понимания их потребностей эти позиции стояли.

Что было до

«Потерянных клиентов вернуть можно» — если знать, кого и чем

У клиента были сомнения: разберётся ли агентство в разрозненной базе и уцелеет ли база при переходе на новые процессы.

около 10 млн ₽

оборот магазина в месяц

12 месяцев

срок, в течение которого мастер продолжает заказывать

0

аналитики клиентской базы до старта

Что сделали

Сначала параллельная система, потом переход

Чтобы снять риск потери базы, мы собрали параллельную систему учёта, обкатали её на одном менеджере и только после успешного теста обучили команду и перевели процессы целиком.

Разметили базу по частоте заказов, истории покупок и объёму трат

Собрали для каждой группы свои цепочки сообщений с триггерами

Добавили в них полезный контент: советы по уходу и новые техники работы с материалами

Собрали бьюти-боксы под сегмент: постоянным — расходники, редким покупателям — новинки

Настроили возврат аудитории через рекламные каналы под каждый сегмент

Запустили ИИ-ботов на сайте и в WhatsApp: консультация круглосуточно и реакция на запрос по триггеру

Включили товарные рекомендации, которые дополняют предыдущий заказ

Изнутри проекта

Как это выглядит в работе

Сайт клиента, панель сегментов и персональные подборки, которые получает мастер.

Сайт Probeauty: каталог материалов и косметики для мастеров красоты

Сегменты «лояльные» и «в зоне риска» с перетоками между ними

Персональная подборка прямо на сайте — под историю покупок

Письмо с подборкой материалов, которые мастер уже покупал

Результат

Что изменилось за первый месяц

Замеры сняты клиентом по своей аналитике после запуска.

+27%к повторным покупкам

+38%к продажам через работу с базой

+19%к общей выручке за первый месяц

30%расходов на рекламу освободилось при росте отдачи

24/7консультация на сайте и в WhatsApp

25–30%плановый рост выручки на следующем этапе

После проекта у клиента появилась устойчивая система работы с базой и понимание, за счёт чего расти дальше: программа лояльности, рост рекламного бюджета и партнёрская программа.

Решения из кейса

Что из этого можно взять себе

Задачи этого проекта сегодня закрывают три наших направления.

Реактивация базыВозврат клиентов, которые перестали покупать, и рост повторных заказов.Смотреть решение Голосовые агентыПриём обращений и звонки по базе там, где сообщение уже не работает.Смотреть решение Автоматизация и внедрение ИИКруглосуточная поддержка, подбор товара и рекомендации под историю покупок.Смотреть решение

Вопросы

У вас остались вопросы?

Да. Здесь база тоже была разрозненной. Мы собрали параллельную систему учёта, обкатали её на одном менеджере и перевели процессы только после успешного теста.

Консультирует. Боты на сайте и в WhatsApp отвечают круглосуточно и реагируют на запрос по триггеру — например, когда клиент спрашивает про акции.

Тем, что человек уже покупал. Сегмент, история заказов и персональная подборка работают заметно лучше общей рассылки на всю базу.

Точное попадание в сегмент и работа с текущей базой освободили около 30% рекламных расходов при выросшей отдаче.

Другие кейсы

Похожие проекты

Те же задачи в других отраслях — с цифрами и разбором.

Нефть и газ

Просроченные задачи: 3 994 → 160, в 25 раз меньше

Голосовой и текстовый агенты закрыли приём обращений, обзвон базы и работу с просрочкой. Работают непрерывно 15 и 6,5 месяцев.

97,6%входящих обработано качественно

71 198обращений за срок работы

NDA

Клиент под NDA

Нефте-газовая компания

Смотреть кейс

Логистика и перевозки

Повторные заказы +28%, нагрузка на операторов −40%

ИИ-агент закрывает типовые обращения о статусах, сроках и стоимости, берёт данные из ERP и предлагает клиенту следующий рейс.

+28%повторные заказы

−40%нагрузка на операторов

Илья Пономарев

Руководитель коммерческого отдела

Смотреть кейс

Ритейл оборудования, 5 стран

Выручка канала работы с базой выросла на 30%

154 магазина в 5 странах и база 200 тыс. клиентов. Разметили базу ИИ-сегментацией и включили персональные предложения под сегмент и регион.

+30%выручка канала

+7,5%онлайн-продажи в месяц

Ольга Дребужан

Руководитель отдела Digital-маркетинга

Смотреть кейс

Все кейсы

Следующий шаг

Бесплатная диагностика — 30 минут

Разберём ваш процесс, покажем, где уходят время и деньги, и посчитаем, что даст автоматизация именно у вас.

Разбор на ваших цифрах, без общих слов Пример похожего проекта из вашей отрасли План внедрения и смета, которая фиксируется